一种基于视频分析的羊异常行为检测方法

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一种基于视频分析的羊异常行为检测方法
申请号:CN202510897643
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120783370A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,具体为一种基于视频分析的羊异常行为检测方法,包括以下步骤:处理多视角视频或单目视频数据流,对连续视频帧中的每一只羊进行姿态识别,建立每个羊只在连续时间内的骨骼运动时序记录,生成羊只三维骨骼关键点序列。本发明通过对连续视频帧中每一只羊的骨骼结构进行姿态识别并定位四肢关键点位置,配合三维骨骼重建建立连续时间段内的运动轨迹,使得动物行为在空间和时间维度上同时获得表达基础。结合左右肢体在支撑相内的关键结构垂直位移、步长与地面接触时长,构造具备对称性评价能力的参数集,能够量化微小运动差异所导致的异常步态状态。
技术关键词
异常状态 骨骼关键点 视频分析 指数 运动 标识 网格 坐标 轨迹 序列 多视角 肩关节 髋关节 参数 计算机视觉技术 关键性 动态 地面
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