一种信息物理融合驱动的数字孪生模型实时联动方法

本发明公开了一种信息物理融合驱动的数字孪生模型实时联动方法，具体涉及工业自动化产线的数字孪生协同控制技术领域，用于解决现有技术中因虚拟模型参数与物理设备动态能力失配导致的指令冲突及控制失效问题；是通过实时采集设备状态与物料流动数据，提取设备动态退化参数生成能力衰减特征向量，结合隐性工序冲突路径检测与资源抢占概率模拟，构建设备健康与工序调度的协同优化模型，生成包含动态能力约束的控制指令集。通过物理约束匹配验证筛选指令后，基于执行结果闭环修正参数并迭代模型，实现虚拟指令与物理设备能力的自适应匹配；显著提升数字孪生控制指令的可靠性与产线稳定性，避免超限指令引发的异常停机风险。