图像真实性检测方法以及图像检测模型的训练方法

AITNT
正文
推荐专利
图像真实性检测方法以及图像检测模型的训练方法
申请号:CN202510899282
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120783195A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
图像真实性检测方法以及图像检测模型的训练方法,利用第一特征提取模型,确定待测图像的图像特征,其中包括若干特征向量,在预先建立的语义字典中,确定与所述若干特征向量匹配的若干语义基向量,作为若干目标特征向量;所述语义字典基于图像样本集而构建,并包括多个语义基向量,每个语义基向量代表一个语义类别的特征,利用图像检测模型,根据所述若干目标特征向量以及所述待测图像,确定针对所述待测图像的真实性检测结果,提出了确定待测图像的语义特征解决方案,并将语义特征引入待测图像的真实性检测流程,可提升图像真实性检测在面对内容丰富、种类多样的待测图像时的检测准确率。
技术关键词
图像检测模型 特征提取模型 真实性检测方法 判别特征 样本 融合特征 字典 语义特征 初始聚类中心 标签 代表 通道 存储器 处理器 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于光伏清扫机器人的姿态控制方法
光伏清扫机器人 姿态控制方法 机器人运动学模型 污垢 补偿方法
2
一种针对缺失数据的功能聚类方法、装置、设备及介质
协方差矩阵 聚类方法 逻辑回归方法 参数 后验概率
3
基于大语言模型的时序知识图谱补全方法
大语言模型 知识图谱补全方法 文本 时序 序列
4
基于视觉提示的文本检测模型的训练方法及文本检测方法
文本检测模型 样本 位置检测器 视觉 多模态特征融合
5
一种基于域自适应生成对抗网络的合金成分预测方法
成分预测方法 生成对抗网络训练 生成器网络 训练机器学习模型 梯度提升决策树
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号