摘要
本发明公开了一种基于骨架的轻量化快速手势识别方法和系统,所述方法包括:通过图像采集设备实时采集待识别视频流;对待识别视频流采用基于肤色的手势分割方法进行手势分割处理,得到手势分割图像;对所述手势分割图像采用最大圆盘法进行骨架提取处理,得到骨架提取图像;对所述骨架提取图像进行特征提取,得到骨架特征,所述骨架特征包括关节点距离特征、关节点方向特征以及运动轨迹特征;将所述骨架特征输入到卷积神经网络,实现对手势进行识别。本实施例解决了传统的视觉识别模型环境敏感性较差,精度较高的识别模型面临计算资源开销大的问题。
技术关键词
手势识别方法
识别视频流
骨架特征
关节点
手势分割方法
轨迹特征
图像采集设备
肤色模型
圆盘
手势识别模块
卷积神经网络学习
图像采集模块
构建卷积神经网络
手势识别系统
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圆心
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