摘要
本发明涉及基于360度全向感知手势识别的多用户全息沙盘协同解算系统及方法,包括:获取连续多帧的多视角手部图像数据;针对每一帧的多视角手部图像数据进行手实例分离与关键点提取,为每个手实例独立解算21个关键点的空间3D坐标;基于连续帧的空间3D坐标序列,提取时空动作特征,匹配手势模板库以识别手势类型及运动参数;对手势类型进行解析,结合预定义手势‑指令映射表进行匹配交互意图,并根据匹配结果生成交互控制指令;根据交互控制指令实时生成多人协同操作的三维全息沙盘影像;通过多手并行处理技术,分离不同手部实例特征提取路径,解决多手I D跳变问题,优化遮挡区域坐标预测,提升交互使用体验。
技术关键词
解算方法
多用户
沙盘
手部关键点
坐标
解算系统
视角
动作特征
静态手势
图像
神经网络模型
动态手势识别
并行处理技术
运动轨迹预测
相机
手势识别模块
卡尔曼滤波算法
系统为您推荐了相关专利信息
矢量网络分析仪
频率
圆心
电子信号处理技术
拟合算法
打标控制方法
激光头
支持向量机模型
机器视觉模块
坐标
动力刀架
Kriging模型
变量
结构可靠性分析
可靠性优化设计