基于环视非对称编码器的点云全景分割方法、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于环视非对称编码器的点云全景分割方法、设备及介质
申请号:CN202510902183
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120808346A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
公开了基于环视非对称编码器的点云全景分割方法、设备及介质。该方法包括:将原始三维点云数据投影得到环视点云图像;采用包含纵向和横向独立分支的非对称环视特征编码器对环视图像进行高效的特征编码,并输出合并后的压缩特征图;将该特征图输入至包括自注意力和交互注意力模块的掩膜解码器,利用多个可学习向量一步式地生成多张带有语义类别的二值化掩膜;最后对掩膜进行后处理并反投影回三维点云。本申请通过设计的非对称编码器和一步式解码器,简化了网络结构,有效解决了现有技术中两步式方法网络复杂、速度慢、精度低的问题,能够快速、准确地完成点云全景分割任务。
技术关键词
三维激光雷达点云 交互注意力 点云图像 全景分割方法 压缩特征 掩膜 编码器 解码器 分支 语义标签 全局特征提取 模块 三维点云数据 多层感知机 像素 处理器 计算机
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于HRNet的遥感影像建筑物语义分割方法
遥感影像建筑物 语义分割方法 焦点损失函数 网络架构 投影特征
2
非结构化数据处理方法及系统
压缩特征向量 特征学习网络 非结构化数据处理方法 多尺度特征融合网络 时空融合特征
3
一种基于光照抑制的视觉里程计方法、存储介质及设备
视觉里程计方法 特征点 卷积特征 光照 光流跟踪算法
4
一种基于机器学习的激光切割保护液性能预测与优化方法
切割保护液 多维特征数据 机器学习模型训练 水溶性树脂 梯度提升决策树
5
一种基于量子增强的高可靠性探测单光子成像雷达及目标识别装置
脉冲串激光 激光雷达点云 图像识别单元 点云图像 识别装置
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号