摘要
本发明公开了一种情绪识别模型的训练方法、识别方法及训练系统,其中,该训练方法获取船舶驾驶人员的微表情训练序列;对微表情训练序列进行双分支特征提取,得到动态特征表示和静态特征表示,动态特征表示用于表征船舶驾驶人员的面部微表情在时间维度上的动态演化特征,静态特征表示用于表征船舶驾驶人员的面部微表情在空间维度上的静态纹理特征;根据动态特征表示和静态特征表示,进行时空交叉注意力融合处理,得到融合特征表示;根据融合特征表示,对初始化的情绪识别模型进行参数更新,得到训练好的情绪识别模型。该训练方法提供的模型有利于提高对船舶驾驶人员进行情绪识别的准确性。本发明涉及图像识别技术领域。
技术关键词
情绪识别模型
静态特征
面部微表情
注意力
序列
融合特征
动态
船舶
演化特征
运动矢量场
训练系统
纹理特征
处理单元
分支
识别方法
运动补偿
全局平均池化
残差加权
图像识别技术
系统为您推荐了相关专利信息
短期电价预测方法
斯皮尔曼相关系数
序列
Attention机制
依赖特征
配电网规划
决策优化方法
多源数据融合方法
深度学习建模
决策支持单元