摘要
本发明涉及移动通信技术领域,特别涉及一种6G通感一体化网络协作感知设备的分簇方法与系统。该6G通感一体化网络协作感知设备的分簇方法,边缘服务器实时收集和分析环境信息,并根据环境变化自定义调整资源分配策略;利用历史数据和机器学习算法,预测感知目标的未来位置;对动态分簇问题进行建模,并通过基于感知成本优化的动态分簇算法进行求解,针对感知目标移动和环境动态变化的特点,以最小化感知成本为分簇目标,实现智能化的通感一体化网络协作感知设备分簇。该6G通感一体化网络协作感知设备的分簇方法与系统,灵活可靠,实现了智能化的通感一体化网络协作感知设备分簇,为实时协同感知资源的分配打下了基础。
技术关键词
动态分簇算法
基站
资源分配策略
机器学习算法
网络
信道状态信息
卡尔曼滤波算法
移动通信技术
服务器
程序
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