一种借用外部数据的临床试验统计学设计优化方法

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一种借用外部数据的临床试验统计学设计优化方法
申请号:CN202510902706
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120727183A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及临床试验统计学设计与分析优化技术领域,且公开了一种借用外部数据的临床试验统计学设计优化方法,所述方法包括:采集目标试验数据及关联外部数据,通过动态评价外部数据与当前试验的一致性,构建包含频率学方法、贝叶斯层次模型、MAP先验、EMAP先验法的多模型库,选择最优统计学设计算法,对外部数据进行动态借用;从而在控制Ⅰ类错误率与最大化检验效能的前提下,实现对外部数据的有效利用,减少当前试验样本量,提高试验效率,增加研究稳健性。所述系统包括数据采集与预处理模块、联合建模模块、算法匹配引擎及动态优化执行模块,支持多源数据接口、冲突数据清洗及异常结果反馈机制。
技术关键词
设计优化方法 贝叶斯模型 粒子群优化算法 联合统计模型 支持多源数据 动态时间规整算法 模型库 动态规划模型 终点 蒙特卡洛 数据驱动型 检验效能 贝叶斯方法 指标 超参数 模块 频率
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