一种生态保护红线勘界数据内业处理方法

本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种生态保护红线勘界数据内业处理方法，包括以下步骤：收集遥感影像、地形地貌及土地利用数据，剔除错误数据与干扰信息，得到清洗后的基础数据；通过滤波处理所述清洗后的基础数据，生成综合滤波后的数据。本发明通过实时遥感数据的持续更新与优化预测模型相结合，提高了对生态保护红线地理底图的细化处理和动态管理能力。形态学滤波细化地理边界，增强了边界识别的精度，允许对生态保护区的变化进行更为精准的监控。动态时空索引的引入确保了数据处理的实时性，能够快速响应环境变化。结合ARIMA和LSTM算法对未来地理边界变化的预测，进一步增强了预测模型的适应性和前瞻性。