一种瞬态识别与归类方法、系统、设备和介质

本申请涉及一种瞬态识别与归类方法、系统、设备和介质。方法包括：获取预设采样时间内部件的运行参数序列；根据预设的幅值变化速度区间，从所述运行参数序列中提取实际瞬态数据，并计算瞬态表征数据；根据所述瞬态表征数据确定所述实际瞬态数据为可归类瞬态，并分别计算所述实际瞬态数据与多个基准瞬态的相似度值，并将所述相似度值最高的所述基准瞬态的瞬态类型作为所述部件的归类结果。能够以更加准确高效的方式实现对瞬态数据的识别和分类，显著提高了识别的准确性和效率，并有效减少人工投入。