摘要
本申请公开了一种机场道面混凝土表面性能实时评价方法、系统及设备,该方法通过计算每个待预测三维点云数据的法向量和曲率;对多个待预测三维点云数据进行聚类,并计算每个聚类类别对应的连通区域面积;基于多个待预测三维点云数据对应的法向量、曲率和每个聚类类别对应的连通区域面积,采用第一目标预测模型预测机场道面混凝土表面存在的缺陷的第一概率值;将多张待预测图像输入至第二目标预测模型中进行缺陷预测,得到预测机场道面混凝土表面存在的缺陷的第二概率值和中心位置;基于缺陷的中心位置、第一概率值和第二概率值,确定最终缺陷;根据最终缺陷,分析机场道面混凝土表面性能。本申请能够提高机场道面混凝土表面缺陷预测的准确度。
技术关键词
机场道面混凝土
三维点云数据
实时评价方法
聚类
预测机场
缺陷预测
计算机可执行指令
坐标
网格模型
数据获取单元
可读存储介质
邻域
协方差矩阵
评价系统
图像
处理器通信
分析单元
系统为您推荐了相关专利信息
网络安全感知方法
Apriori算法
大数据
随机森林
决策树训练
自动化控制方法
氧化锌电阻片
偏最小二乘回归模型
滚动时域优化
脉冲重复频率
角色分配方法
学习特征
模糊C均值聚类
动态
数据处理单元