摘要
本申请涉及人工智能与数字媒体处理技术领域,公开了一种基于AI的影视素材智能分类与快速剪辑系统,该系统包括数据融合模块,特征融合模块,时空解耦模块,优化决策模块,验证输出模块;该方法包括:通过多模态时空对齐、复合流形特征降维、时空双向解耦、多目标帕累托优化及数学验证五阶段流程,实现艺术表达与技术指标协同优化的自动化剪辑。本发明通过复合李群流形融合多模态数据,采用各向异性扩散与分数阶导数解耦时空特征,构建多目标帕累托优化模型实现艺术与技术指标平衡。创新引入参数协同方程与拓扑约束验证,结合全流程自适应机制,显著提升剪辑系统的跨模态协同能力、特征判别力与输出可靠性。
技术关键词
剪辑系统
分数阶
视频空间分辨率
输出模块
多模态
视频流
决策
文本
音频
剪辑方法
曲率特征
方程
参数
拉普拉斯
时间同步
指标
数学
动态
视频帧
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业务系统故障
指标
时间序列信息
业务关联关系
数据
图像特征提取
慢性创面
多模态
3D点云数据
识别系统
智能预测系统
急性肾损伤
尿液生物标志物
血流动力学参数
超声造影
事件处置方法
着色
矩阵
计算机程序指令
处置装置