摘要
本发明涉及机器视觉检测技术领域,公开了一种基于机器视觉的手机壳生产品质检测方法及装置。该方法包括:对待检测手机壳进行原始多物理场数据采集和时空配准预处理,得到多模态标准化数据;进而通过表面纹理区域分割和边缘轮廓提取,实现材质分类与缺陷类型的关联映射,获得手机壳多模态特征向量,并对多模态特征向量进行功能区域差异化特征融合和注塑工艺关联重构,得到轻量化特征表示,通过多类别缺陷识别和质量等级分类,生成初始缺陷检测结果;基于历史合格样本特征库进行缺陷视觉特征提取和特征对比,获得缺陷偏差特征,通过视觉质量等级映射生成待检测手机壳的最终品质检测结果。本申请提高了手机壳生产品质检测的准确性和工艺适应性。
技术关键词
品质检测方法
生成手机
缺陷视觉
多模态
注塑工艺
数据
边缘轮廓
融合纹理特征
偏差
品质检测装置
检测手机壳
排序特征
机器视觉检测技术
降维特征
重构
加权特征
配准预处理
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多模态传感器
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分系统
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