基于重磁双模检测自适应Kalman滤波的姿态估计方法

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基于重磁双模检测自适应Kalman滤波的姿态估计方法
申请号:CN202510904599
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120721120A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于重磁双模检测自适应动态Kalman滤波的姿态估计方法。该方法包括:构建重磁双模检测系统的姿态解算状态方程和观测方程;对状态值和先验误差协方差矩阵进行初始化;根据重磁双模检测表征工业工具在运动过程中的噪声动态变化,对测量噪声协方差进行自适应调整,并采用kalman滤波对其进行预测、更新;根据当前时刻自适应调整的测量噪声协方差、状态和先验误差协方差矩阵的初始化值,采用kalman滤波姿态估计算法进行姿态估计。本方法通过构建重力矢量动态检测机制和磁干扰检测机制,协调两种检测机制,自适应调整噪声协方差矩阵,提升姿态估计的精度,对动态噪声特性有较强抑制效果。
技术关键词
Kalman滤波 干扰检测机制 姿态估计方法 双模检测系统 kalman滤波 协方差矩阵 重力 磁力计 姿态估计算法 加速度 表征工业 动态噪声 方程 校准 误差
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