摘要
本申请涉及一种基于重磁双模检测自适应动态Kalman滤波的姿态估计方法。该方法包括:构建重磁双模检测系统的姿态解算状态方程和观测方程;对状态值和先验误差协方差矩阵进行初始化;根据重磁双模检测表征工业工具在运动过程中的噪声动态变化,对测量噪声协方差进行自适应调整,并采用kalman滤波对其进行预测、更新;根据当前时刻自适应调整的测量噪声协方差、状态和先验误差协方差矩阵的初始化值,采用kalman滤波姿态估计算法进行姿态估计。本方法通过构建重力矢量动态检测机制和磁干扰检测机制,协调两种检测机制,自适应调整噪声协方差矩阵,提升姿态估计的精度,对动态噪声特性有较强抑制效果。
技术关键词
Kalman滤波
干扰检测机制
姿态估计方法
双模检测系统
kalman滤波
协方差矩阵
重力
磁力计
姿态估计算法
加速度
表征工业
动态噪声
方程
校准
误差
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络模型
Kalman滤波器
扩展随机树
机械臂
RGB摄像头
卫星导航信号载波
数学模型
多普勒
残差模型
整周模糊度
实时检测系统
地理加权回归模型
数字孪生建模
水质
LoRa模块
多模态特征融合
智能诊断方法
校正传感器漂移
多尺度异常检测
诊断决策系统
船舶航行姿态
监测方法
实时视频图像
Kalman滤波
视觉跟踪算法