摘要
本发明涉及一种微服务测试环境智能编排方法及系统,属于微服务架构技术领域。该系统通过AI驱动的微服务拓扑建模与编排技术,利用图神经网络自动识别微服务依赖关系并生成拓扑图,同时基于强化学习算法动态优化资源分配和调度策略。此外,系统配备多目标资源调度引擎,支持成本、性能和测试覆盖率的多目标优化,系统还具备动态环境自愈与优化功能,能够实时监控服务健康状态,自动修复异常,并根据测试结果反馈调整编排策略。通过这些创新技术,本发明显著提升了微服务测试环境的搭建效率、资源利用率和稳定性,降低了测试成本,为微服务架构的测试提供了高效、智能的解决方案。
技术关键词
服务测试环境
智能编排方法
测试环境配置
强化学习算法
生成拓扑图
管理测试环境
节点特征
知识工程技术
测试覆盖率
资源统一管理
访问控制模型
差分隐私技术
合规性
优化调度策略
异常检测技术
混合云环境
资源分配
自然语言
微服务架构技术
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