摘要
本发明涉及一种多模态数据融合的IDH野生型胶质母细胞瘤分型方法,包括以下步骤:S1、通过多中心联合采集平台,获取包括常规MRI序列(T1WI、T2WI、FLAIR、ADC)、高级功能MRI序列(DTI、PWI、fMRI)、全数字化病理切片(WSI)、全外显子测序(WES)、转录组测序(RNA‑seq)及蛋白质组学(LC–MS/MS)在内的多模态数据;S2、对多模态数据分别进行预处理与特征提取,得到影像组学特征、病理组学特征、基因组学特征、转录组学特征及蛋白质组学特征,本发明提升IDH野生型GBM亚型识别稳定性与准确性,在多中心队列和前瞻性临床试点中展现优异生存预测能力和临床可行性,为精准分型与个体化治疗提供可推广技术路线。
技术关键词
组学特征
胶质母细胞瘤
多模态数据融合
分型方法
采集平台
转录组测序
转录组学
形状描述符
影像
神经网络训练
生成对抗网络
肿瘤微环境
中心服务器
生物标志物
序列
聚类
模态特征
数据分布
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多模态数据融合
结构化业务数据
风险
模态特征
智能实时监测系统
多模态数据融合
特征提取模块
模型更新
激光焊接工艺
数据融合方法
矩阵分解算法
基因
信息传播机制
样本
语音
法律专业
三棱锥模型
数据收集模块
关键词提取方法