噪声语音识别模型训练和语音识别方法、装置及设备

本申请公开了一种噪声语音识别模型的训练及语音识别方法、装置及设备。该噪声语音识别模型通过语音表征解耦模块，能够在多变的噪声环境中实现对声学编码器输出的语音表征深度噪声抑制，提取更清晰的干净去噪特征表示输入至Transducer解码器，从而增强整体模型的噪声鲁棒性以及识别性能。基于预测语音识别结果与标准语音识别结果的第一损失，和预测去噪特征表示与标准特征表示的第二损失，确定的目标损失函数，对模型中非固定参数模块进行针对性训练，实现语音表征解耦模块和Transducer解码器的协同优化，最终使得训练完成的噪声语音识别模型在复杂噪声环境下，既能有效去除噪声干扰，又能准确完成语音到文本的转换，提升模型在噪声环境的鲁棒性和识别准确率。