一种基于时空梯度自适应滤波的海洋盐度数据校正方法

本发明涉及海洋观测数据处理领域，公开了一种基于时空梯度自适应滤波的海洋盐度数据校正方法，包括如下步骤：计算运动补偿盐度梯度和运动补偿温度梯度；构建双梯度驱动滤波窗口，并引入梯度敏感权重分配策略，对盐度数据进行自适应动态滤波；生成GBDT模型的初始超参数组合；将自适应动态滤波后的盐度数据输入模型中，利用灰狼优化算法对模型的初始超参数组合进行优化，通过动态搜索策略得到最优超参数组合，同时得到最终盐度校正值；对最终盐度校正值进行指标验证，当未达标时，对模型超参数或自适应动态滤波参数进行修正，直至达标。本发明所公开的方法在抑制噪声的同时最大限度保留了跃层区的物理突变信号，显著提高了盐度剖面校正的精度。