摘要
本发明公开了一种食品检验数据质量筛查系统,涉及大数据分析技术领域,本发明通过构建数据预处理模块构建层级化存储结构,将食品检验数据以主层和副层进行结构化存储,并整合历史周期数据形成筛查库,通过异常筛查模块采用滑动窗口动态监控机制,以筛查周期为步长覆盖多周期数据集,通过加权融合历史与当前异常均值生成综合阈值,精准识别安全与品质异常,提升检测时效性,并由实时分析模块结合机器学习回归算法与异常比值预测模型,预测异常数据,再根据预警计数模块基于偏差值动态调整监控重心,依据异常的偏差值灵活切换监控侧重方向,构建起从数据存储、异常筛查到精准预警的全流程管控体系。
技术关键词
筛查系统
安全性检测
异常数据点
计数器
滑动窗口
机器学习回归算法
周期
分析模块
数据项
偏差
存储结构
综合品质
大数据分析技术
数值
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