摘要
本发明公开了一种地理加权回归模型的共享单车客流量预测方法及相关装置,其中方法包括:采集目标城市共享单车投放点的空间数据和社会经济数据;将有效自变量数据集、有效自变量的空间自相关性、多重共线性检验结果以及房价因素数据输入至最小二乘回归模型和地理加权回归模型,输出回归系数、显著性水平和拟合优度;根据回归系数、显著性水平、拟合优度、投放点类别和实际的共享单车客流量数据,计算在不同投放点类别的预测精度和提升幅度。本发明通过地理加权回归模型,考虑共享单车客流量与影响因素之间的空间异质性关系,根据不同地理位置调整回归系数,更准确反映局部区域的影响特征,显著提升了预测精度。
技术关键词
地理加权回归模型
客流量预测方法
城市共享单车
AIC准则
交通设施
因子
样本
通信接口
模型预测值
社会
商业
数据采集模块
精度
表达式
预测装置
存储器
处理器
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复杂度
网络
机器人路径规划
多属性决策
移动机器人
识别预警方法
地理加权回归模型
局部二值模式
数据特征提取
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水温预测方法
多元线性回归模型
数据
天气
预测预警方法
桥梁全寿命
Copula理论
Copula函数
累积分布函数
周转仓
设备故障诊断方法
关系
气体泄漏检测传感器
历史故障数据