基于多源遥感图像的作物自动分割方法

本发明涉及农作物监测技术领域，尤其涉及一种基于多源遥感图像的作物自动分割方法。包括：通过地理配准、点云文件转换和地面特定点匹配，将全部图像确定在同一坐标系，实现图像配准；对确定在同一坐标系的图像进行全自动分割或半自动分割，得到多源作物遥感的图像的小区分割图；具体包括：对未种植的裸土区域和未知长势作物的区域进行半自动分割；针对已知长势的作物区域，采用传统算法进行自动分割；采用改进的Grounded‑SAM分割大模型对上一步骤分割的图像进行批量的全自动分割处理，输出分割结果。优点在于：实现精确图像配准，多传感器兼容，通过改进算法批量分割处理提高精度和效率，减少人工干预。