基于深度学习的在线社区知识共享方法及系统

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基于深度学习的在线社区知识共享方法及系统
申请号:CN202510907896
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120409654A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于深度学习的在线社区知识共享方法及系统。其中,该方法包括:获取目标对象的用户属性信息及其在预设时间段内的用户行为记录;对用户属性信息和用户行为记录分别进行特征编码,得到静态特征向量和动态特征向量,并拼接为混合特征向量;从社区知识库中匹配与混合特征向量对应的目标多模态知识特征,并确定其对应的多模态目标知识数据;基于社区知识图谱确定多个目标知识数据的知识学习路径,并依据知识学习路径推荐目标知识数据。本申请解决了在提升员工的知识素养方面对员工的知识推送不精准、个性化程度低、学习路径不清晰的技术问题。
技术关键词
知识共享方法 多模态 在线社区 数据 图谱 关系 编码 知识共享系统 学习路径推荐 对象 指标 动态 特征提取网络 时间段 节点 增量更新 主题 计算机程序产品 注意力
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