摘要
本发明提供一种基于AI视频分析的车辆关联关系推理方法及系统,涉及人工智能技术领域,首先获取覆盖多交通节点的多源车辆视频数据,该多源车辆视频数据包含不同采集位置和时间窗口内记录的车辆连续图像流,接着对多源车辆视频数据进行视频特征提取,得到车辆目标的形态特征集合和运动特征集合,然后将形态特征集合和运动特征集输入预构建的车辆关联推理模型进行推理处理,生成车辆目标间的关联关系置信度分布,再根据关联关系置信度分布识别车辆目标间的关联类型,最后基于关联类型生成包含车辆标识对及关联依据的车辆关联关系结论并输出,从而能够高效、准确地推理车辆关联关系。
技术关键词
关系推理方法
车辆
运动特征
视频分析
记录单元
图像
形态
机器可读存储介质
视频特征提取
轮廓边缘
轮廓特征
序列
编码特征
场景
时间同步
融合特征
轨迹
系统为您推荐了相关专利信息
事件识别方法
云端
协同训练算法
场景
上下文特征
车辆控制方法
车辆行驶轨迹
标识
策略
可执行程序代码
车辆运动学模型
卡尔曼滤波器
加速度
坡度估计方法
非线性
行驶稳定性控制
反馈控制量
质心侧偏角
路面附着系数
前轮