一种基于RetinaNet算法的钢铁长材图像垛位目标检测和自动排序方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于RetinaNet算法的钢铁长材图像垛位目标检测和自动排序方法
申请号:CN202510911352
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120976102A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于RetinaNet算法的钢铁长材图像垛位目标检测和自动排序方法,属于机器视觉目标检测技术领域。该方法包括图像采集及标注、目标检测模型的构建、每个钢材垛位的中点坐标计算、每个钢材垛位的行数位置和列数位置的计算、标注及展示这五大步骤。通过本发明方法能够自动计算仓库钢材堆垛图像垛位的目标个数和位置,可以实现各种仓库复杂环境下钢材堆垛的自动盘库。
技术关键词
自动排序方法 钢材堆垛 钢铁 算法 自动盘库 仓库 图像采集设备 视觉 坐标系 样本 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种路面3D数字化高精度扫描方法及系统
高精度扫描方法 Delaunay三角剖分 高斯混合模型 强化学习算法 DBSCAN聚类算法
2
一种基于终端外延的智能导盲装置及方法
智能导盲方法 智能导盲装置 单目深度估计 耳机 障碍物
3
一种基于双向推理模型的焦炉煤气反应温度预测方法
温度预测方法 深度网络模型 神经网络模型 煤炭 重构原始数据
4
一种大规模星座自主导航星间链路拓扑设计方法
拓扑设计方法 链路 微波雷达 规划 星座构型
5
基于椎体水肿区域的骨水泥通道自动规划方法
自动规划方法 椎体 深度学习网络模型 影像 水肿
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号