一种基于改进YOLO11的水下目标检测方法

本发明提出一种基于改进YOLO11的水下目标检测方法，属于计算机视觉技术领域。首先，在骨干网络中嵌入全局边缘信息传递模块，利用多尺度边缘信息生成器和边缘信息融合模块，在浅层特征图中提取边缘信息，并将其贯穿整个骨干网络，增强特征表达能力。其次，引入自适应感受野增强模块，结合膨胀残差和重参数化技术，动态调整感受野，提升多尺度目标检测性能。最后，采用Inner‑WIoU损失函数，优化高IoU样本的回归，引入动态聚焦机制，提高小目标定位精度并加速模型收敛。本发明为水下目标精确检测提供了创新的方法，具有重要的实际应用价值，可以应用于实时水下目标检测任务。