多切面多解剖结构驱动的自动化导管依赖性先心病产前超声诊断系统及方法

本发明公开一种多切面多解剖结构驱动的自动化导管依赖性先心病产前超声诊断系统，包括：数据获取模块，用于获取超声图像，并采用改进的ResNet34模型识别超声图像中的导管依赖性先心病相关的多个切面；特征提取模块，用于采用YOLOv10目标检测网络，识别和提取多切面中的关键解剖结构特征和测量值，形成各解剖结构的空间关系模型；特征融合模块，用于采用深度学习网络，将提取的多切面的解剖结构特征和测量值进行融合；诊断模块，用于基于融合后的特征和空间关系模型进行导管依赖性风险分析。本发明通过自动识别三个切面，然后获取心脏动脉导管形态量化值与9个核心解剖结构，结合深度学习模型实现自动诊断。