基于预校正网络的相干合成涡旋光束波前像差预测方法

本发明公开了基于预校正网络的相干合成涡旋光束波前像差预测方法，涉及涡旋光束波技术领域。本发明收集在不同湍流条件下激光相控阵系统的光斑数据，利用这些数据训练深度神经网络模型从输入的历史波前数据中提取特征，预测未来的波前畸变情况，并通过大量模拟和实验数据验证模型的准确性和鲁棒性；基于预测的波前畸变情况，实施实时的相位调制，克服现有相位控制系统的滞后问题，确保生成的涡旋光束在传输过程中保持高质量的模式纯度，最后，基于SLM系统生成所需的实验数据进行测试，以验证模型的准确性。