基于YOLO的火灾预测优化方法、系统及存储介质

本申请涉及火灾预防技术领域，公开了一种基于YOLO的火灾预测优化方法、系统及存储介质。方法包括：获取目标区域在多种环境条件下的可见光图像；从可见光图像中识别火灾区域，基于YOLOv5模型建立第一识别模型，使用已标注的可见光图像训练第一识别模型，第一识别模型为红外热图像生成第二标签并进行标注；基于已标注的红外热图像构建扩展集对第一识别模型进行训练，输出火灾的候选区域，获取候选区域在预设时间段内的红外热图像序列，识别火灾区域和非火灾区域；基于神经网络模型建立第二识别模型，将火灾区域和非火灾区域的第一统计量和第二统计量作为第二识别模型的训练数据，输出火灾预测概率，本申请提高了火灾预测的精确度。