基于多模态MRI的影像组学的胶质瘤术后放疗预测方法

本发明公开了一种基于多模态MRI的影像组学的胶质瘤术后放疗预测方法，涉及医学图像分析、人工智能与精准放疗技术领域。包括：对三种弥散加权成像DWI影像、CE‑T1WI、FLAIR影像及放疗计划断层扫描CT图像完成去骨、偏场校正、灰度归一化与空间配准，并在计划靶体积PTV区域裁剪感兴趣区域ROI切片；再利用图像编码器与医学文本编码器进行图文对比学习，构建两阶段域自适应模型，将三种弥散加权成像DWI影像知识迁移至结构MRI影像，推理阶段对多切片结果执行软投票融合，输出个体复发概率，并结合Grad‑CAM与t‑SNE生成可解释图及PDF报告。本发明具有高精度、强泛化和良好可解释性。