摘要
本发明涉及电力系统自动化技术领域,具体公开了电力二次设备智能故障诊断与分析系统及方法,所述方法包括以下步骤:构建传感器网络采集电力系统的运行数据,提取运行数据中与电力二次设备故障相关的特征;构建电力二次设备的故障诊断模型,获取监测时段内电力二次设备发生的故障;根据故障发生的时间点构建关联周期,根据关联周期内故障发生的顺序生成坐标点,对坐标点进行聚类得到聚类簇;根据聚类簇的密度获取故障的强关联故障,在发生故障时,发送提示信息对发生的故障对应的强关联故障进行提前维护。本发明实现了电力二次设备故障的实时精准诊断、强关联预警与可解释可视化根因分析,有效保障系统安全运行。
技术关键词
电力二次设备
智能故障诊断
生成坐标点
故障诊断模型
构建传感器网络
分析方法
DBSCAN算法
周期
分析系统
大数据技术
聚类
多面体
保障系统安全
电力系统
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密度
分析故障
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