基于机器视觉的散热器表面处理质量评估方法

本发明涉及散热器检测技术领域，尤其涉及基于机器视觉的散热器表面处理质量评估方法，方法包括：获取散热器的灰度图像，将灰度图像划分为多个子区域，计算每个子区域的特征值，特征值包括灰度均匀度、纹理粗糙度和缺陷密度；计算子区域的传热效率指数，传热效率指数与灰度均匀度、缺陷密度负相关；计算子区域的空气接触优化指数，空气接触优化指数表征纹理粗糙度对散热效率的影响程度；利用多个子区域的传热效率指数的均值和方差以及空气接触优化指数的均值和方差构建特征向量；将特征向量输入至预设的检测模型内得到散热器的散热功率，实现对散热器表面质量的评估。本发明提高了表面质量评估结果的准确性。