基于牛顿内点算法的L0因子分析方法

本发明公开了一种基于牛顿内点算法的L0因子分析方法，该方法包括：基于带噪声的第一因子模型，生成随机样本；获取所述随机样本的协方差矩阵；根据所述协方差矩阵，结合KL散度和L0范数，构建带半正定约束的第一优化问题；根据对数障碍函数，将所述第一优化问题转化为无约束的第二优化问题；对所述第二优化问题进行向量化，得到向量变量无约束的第三优化问题；通过牛顿法，根据所述第三优化问题，得到载荷因子个数和异质噪声协方差矩阵的估计。本发明能够显著提升数据分析优化的效率，可以广泛应用于数据优化技术领域。