摘要
本发明涉及一种基于分区协同的地下河流域水资源调蓄方法,包括:在目标地下河流域中设置截水沟网络和地表蓄水设施群,用于对目标地下河流域中的植被进行灌溉;在对目标地下河流域中的植被进行灌溉的过程中,采集目标地下河流域内土壤的土壤状态信息和气象特征数据,将土壤状态信息和气象特征数据输入植被需水模型,获取植被需水量;植被需水模型利用训练集训练机器学习模型获得;训练集包括:原始土壤状态信息和原始气象特征数据。本发明能够实现地下河流域水资源的科学管理和可持续利用。
技术关键词
水资源调蓄方法
训练机器学习模型
植被
分区
样本
数据
水能泵
训练集
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截水沟
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