一种自适应阈值的青稞抗病性早期筛选方法

本发明公开了一种自适应阈值的青稞抗病性早期筛选方法，属于农业检测技术领域，该方法通过采集青稞植株的叶片图像以及生理指标，并将叶片图像经图像预处理和特征提取后，结合生理指标构建青稞抗病筛查特征，同时青稞抗病性早期筛选模型根据构建的青稞抗病筛查特征获取青稞抗病性概率，将青稞抗病性概率与青稞抗病性概率阈值对比得到青稞抗病性结果。该方法还通过对筛选出抗病植性的青稞植株重采样，基于95%置信区间宽度自适应更新青稞抗病性概率阈值。本发明结合图像特征与生理指标，通过自适应阈值机制提升筛选准确性，解决传统方法阈值固定的问题，实现青稞抗病性的早期高效筛选，为青稞抗病品种选育提供科学依据。