一种基于大型语言模型的临床思维考核题目生成与分步解析构建方法及系统

本发明提供了一种基于大型语言模型的临床思维考核题目生成与分步解析构建方法及系统，涉及大语言模型技术领域。方法包括解析教学大纲与历年真题，构建多层级临床知识图谱，依据目标难度截取知识子图，生成覆盖该子图的病例题干、候选选项及初步推理路径；通过逻辑引擎校验推理路径一致性，构建模拟答题样本并执行项目反应建模，估算题目难度；如与目标难度不符，自动微调参数并重生成，迭代至达标；再对干扰选项进行误选率驱动的优化，形成最终题目版本；采集学生作答数据反馈图谱权重与难度，并将内容写入版本化题库。本发明提高了考题生成的精准度、教学适配性与持续更新能力，实现临床思维能力智能化测评。