实体关系抽取模型的生成方法和实体关系抽取方法

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实体关系抽取模型的生成方法和实体关系抽取方法
申请号:CN202510929786
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120764532A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种实体关系抽取模型的生成方法和实体关系抽取方法,其中,该生成方法包括:将文本训练数据输入至预设的教师模型,生成意图伪标签和实体伪标签,并生成第一训练集和第二训练集;将第一训练集输入至第一初始学生模型进行意图识别处理,输出预测意图;根据意图伪标签和预测意图构建第一损失,基于第一损失对第一初始学生模型训练,生成第一学生模型;将第二训练集和预测意图输入至第二初始学生模型,基于预测意图对第二训练集进行关系抽取处理,输出预测实体关系;根据预测实体关系和实体伪标签构建第二损失,基于第二损失对第二初始学生模型训练,生成第二学生模型。通过本申请,解决了实体关系抽取的效率与准确性低的问题。
技术关键词
实体关系抽取模型 生成方法 训练集 实体关系抽取方法 学生 标签 文本 意图类别 数据 多层次 强化学习算法 意图识别 教师 复杂度 语法结构 动态
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