摘要
本申请涉及一种实体关系抽取模型的生成方法和实体关系抽取方法,其中,该生成方法包括:将文本训练数据输入至预设的教师模型,生成意图伪标签和实体伪标签,并生成第一训练集和第二训练集;将第一训练集输入至第一初始学生模型进行意图识别处理,输出预测意图;根据意图伪标签和预测意图构建第一损失,基于第一损失对第一初始学生模型训练,生成第一学生模型;将第二训练集和预测意图输入至第二初始学生模型,基于预测意图对第二训练集进行关系抽取处理,输出预测实体关系;根据预测实体关系和实体伪标签构建第二损失,基于第二损失对第二初始学生模型训练,生成第二学生模型。通过本申请,解决了实体关系抽取的效率与准确性低的问题。
技术关键词
实体关系抽取模型
生成方法
训练集
实体关系抽取方法
学生
标签
文本
意图类别
数据
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强化学习算法
意图识别
教师
复杂度
语法结构
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