分布式储能调控方法、装置、系统及介质

本发明实施例提供一种分布式储能调控方法、装置、系统及介质，属于电力技术领域。所述方法包括：基于多算法协同对关联于分布式储能调控的多种随机因素进行数据处理，以生成用于分布式储能调控的随机场景；基于神经网络模型处理关联于分布式储能调控的电池运行参数，以估计电池老化成本，其中所述神经网络模型以电池容量衰减率为输出；以及基于所生成的随机场景和所估计的电池老化成本，确定分布式储能调控策略。本发明实施例有效地实现了储能系统的科学调控和资源优化配置，综合考虑随机因素和神经网络仿真的电池老化成本，促进了分布式储能在电力系统中的高效应用和精准调控。