无轮速传感器的前后双电机汽车四驱扭矩分配方法

AITNT
正文
推荐专利
无轮速传感器的前后双电机汽车四驱扭矩分配方法
申请号:CN202510930040
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120621082A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种无轮速传感器的前后双电机汽车四驱扭矩分配方法,包括:获取前电机转速和后电机转速,计算所述前电机转速和后电机转速的比例并判断所述比例是否在预定范围内;若所述比例在预定范围内,则判定汽车未打滑,通过遗传算法进行基于效率最优的四驱扭矩分配;若所述比例在预定范围外,则判定汽车打滑,利用滑膜控制进行四驱扭矩分配。将遗传算法全局优化目标函数与模糊滑模控制动态调整规则相结合,克服了传统单一控制方法在双电机扭矩分配时无法兼顾动态响应速度与全局最优性的技术问题,实现了高精度转速差跟踪的同时确保系统始终逼近最优工作点,提升整体能效与稳定性。
技术关键词
四驱扭矩分配方法 遗传算法 前轴 双电机 模糊滑模控制 模糊规则推理 后轴 动态响应速度 汽车 处理器 计算机程序产品 传感器 传动系 指令 工作点 可读存储介质 符号
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种多模态海况耦合浮式制氢平台动态稳定性评估方法
稳定性评估方法 深度确定性策略梯度 综合评估体系 格子玻尔兹曼 多源异构数据融合系统
2
一种基于NFGD模型与仿真平台的高速公路硬路肩动态开放方法及系统
开放方法 仿真平台 学习控制器 遗传算法 确定性策略梯度
3
一种泛函模型的水轮机组动态仿真及其优化方法
水轮机组 动态系统模型 强化学习算法 遗传算法 物理系统模型
4
一种电力系统输电网线路规划方法及系统
生态敏感区 表达式 电力系统输电网 频率 计算机程序指令
5
一种基于遗传算法优化的Stacking集成学习碳排放预测方法
排放预测方法 遗传算法优化 Stacking集成学习 学习器 Stacking模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号