摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的鲜玉米储运保鲜控制方法,包括如下步骤:S1、采集运输环境参数及鲜玉米品质参数,形成多维时序感知数据集;S2、实时传输至云端生成实时数据流;S3、采用频率增强分解Transformer算法生成预测数据;S4、以鲜玉米品质损耗程度和总能耗建立优化模型,采用山猫优化算法求解获得最优控制参数;S5、实时发送最优参数自动调节运输环境;S6、持续采集实际数据与预测数据对比计算偏差值,超阈值自动触发联合自校正;S7、循环执行形成实时反馈闭环。本发明实现运输过程的动态自适应保鲜控制,提升鲜玉米品质稳定性。
技术关键词
保鲜控制方法
玉米
云端数据平台
频域特征
参数
均匀分布特征
矩阵
二氧化碳浓度控制
水分含量传感器
频率
二氧化碳浓度传感器
分层随机抽样
算法
储运系统
氧气浓度传感器
5G通信网络
路径特征
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
模型构建方法
曲线特征
对称骨架
特征点
梁柱节点处钢筋
图像重建方法
反卷积算法
神经网络模型训练
点扩散函数
优化器
语音识别模型
低资源语言
多语言语音识别
语音识别方法
识别语音信号
激光视觉传感器
参数优化方法
砂带轮
坐标系校准
工业机器人智能
能源监测系统
设备状态传感器
风险评估模型
设备健康状态
振动频谱分析