基于深度学习的染色体图像分割识别方法及系统

基于深度学习的染色体图像分割识别方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，包括：对原始染色体图像数据进行目标检测处理，输出标定有染色体团簇的染色体图像数据；利用动态卷积核，并对染色体图像数据进行多层级的卷积和下采样处理，得到中间层下采样特征数据和最终层下采样特征数据；结合无参数注意力机制，对最终层下采样特征数据进行深度可分离卷积处理和像素重组处理，得到深层特征优化数据；对深层特征优化数据和中间层下采样特征数据进行反卷积处理和跳跃连接拼接处理，输出染色体分割图像数据；对染色体分割图像数据进行分类和编排处理，得到染色体核型分析结果；本染色体图像分割识别方法及系统可对染色体图像有较好的分割和识别效果。