摘要
本发明公开了基于文本线索对齐的图像跨模态行人重识别方法及系统,涉及行人重识别技术领域,具体为:利用已训练后行人重识别模型中的视觉编码器对待检索图像与检索库中的检索图像进行特征提取获得特征向量,计算待检索图像的特征向量与每个检索图像的特征向量之间的相似度并降序排列,取前K个对应的检索图像作为待检索图像的识别结果;该行人重识别方法及系统有效挖掘潜藏在图像数据中的高级文本语义信息,提高了行人重识别的准确度。
技术关键词
文本特征向量
检索图像
重识别方法
行人重识别模型
图像特征向量
跨模态
线索
交互网络
轮廓信息
分类器
原型
行人重识别系统
行人重识别技术
注意力
定义
双分支结构
语义
系统为您推荐了相关专利信息
水文时间序列
多模态
图像
数字高程模型数据
空间特征提取
项目全生命周期
风险预警方法
文本特征向量
特征提取算法
数据
票据
深度卷积神经网络
校正方法
多尺度特征提取
注意力
特征提取模块
重识别方法
文本编码器
图像块特征
网络
多模态数据融合
视频特征向量
跨模态
文本特征向量
图像特征向量