摘要
本说明书实施例公开了一种道路交织区混行风险识别方法、系统及计算机存储介质,对于多维度风险识别指标体系中的各指标,分别量化各所述指标对交通事故和交通冲突的贡献值;根据贡献值大小,对各指标进行排序,得到交通事故贡献值排序结果和交通冲突贡献值排序结果;利用交通事故贡献值排序结果和交通冲突贡献值排序结果,分别选取对交通事故和交通冲突的贡献值超过预设阈值的指标,合并组成高贡献度指标体系;从高贡献度指标体系中,筛选指标之间的相关性小于阈值的指标;基于筛选后的高贡献度指标体系对双风险识别模型进行训练;构建事故冲突二维风险矩阵,以利用训练完成的双风险识别模型和事故冲突二维风险矩阵,对实时交通流数据进行检测。
技术关键词
风险识别模型
指标
风险识别方法
风险识别系统
计算机存储介质
矩阵
训练样本数据
交通流状态
参数
模块
高风险
电子设备
程序
基础
路段
系统为您推荐了相关专利信息
能力优化方法
数据分类模型
车载传感器
车辆运行数据
驾驶风格分类
景观
空间分布信息
土壤重金属修复
地理空间数据库
污染特征
多维特征向量
多源异构数据
风险分层
特征提取算法
主成分分析算法
残差卷积神经网络
位势高度数据
高压系统
网格
坐标
效率评价方法
排放量
机器学习算法
减排技术
视角