一种非功能性胰腺神经内分泌肿瘤术前指标预测方法及系统

本发明属于医学图像处理技术领域，具体为一种非功能性胰腺神经内分泌肿瘤术前指标预测方法及系统。本发明在腹部CT图像病灶分割的基础上，通过多任务深度学习框架联合预测病理分级(低风险/高风险)与淋巴结转移(LNM)风险；本发明结合分割网络提取的肿瘤形态特征、影像组学特征及临床参数(如肿瘤大小、位置)，利用特征融合模块与轻量化分类头，实现术前关键指标的高精度预测；通过跨模态注意力机制与多中心数据验证，模型在内部验证集上病理分级AUC达0.75，LNM预测AUC达0.78，显著优于传统临床经验判断。本发明为术前精准手术规划与个性化治疗提供可靠决策支持。