摘要
本发明公开了一种钢筋骨架智造网片检测方法,包括以下步骤:通过工业相机获取钢筋网片的二维图像,同步利用LiDAR获取三维点云数据;基于张氏标定法建立工业相机与LiDAR的内外参数映射关系,将二维图像特征与三维点云特征融合为多模态特征向量;采用改进的FS‑DETR模型进行交叉点检测,模型通过强化学习动态调整NMS阈值αt;将检测得到的钢筋间距偏差δ输入焊接参数调整模块,建立间距偏差δ与焊接电流I、焊接压力P的映射关系;通过模型量化与剪枝算法将检测模型压缩,部署于边缘计算装置实现实时推理。本发明通过工业相机与LiDAR同步采集数据并融合三维特征,实现复杂场景下的高精度检测,有效解决遮挡、光照不均等问题。
技术关键词
钢筋骨架
工业相机
二维图像特征
交叉点
三维点云数据
模型压缩
点云特征
多模态数据采集
多模态特征融合
钢筋网片
强化学习策略
标定法
损失函数优化
通道剪枝
坐标
偏差
算法
动态
参数
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