一种基于多维度异常指标的医保异常检测方法

本发明公开了一种基于多维度异常指标的医保异常检测方法，包括以下步骤：S1：获取脱敏医保结构化交易数据S2：对脱敏医保结构化交易数据进行处理，得到就诊频次异常指标就诊费用异常指标和就诊行为异常指标基于所述异常指标构建异常指标向量R(ui)；S3：对所述异常指标构建异常指标向量R(ui)计算处理得到医保异常检测结果。本发明通过构建多维异常指标体系，并对各类行为特征进行量化评分，系统地衡量患者在各维度上的异常程度，使得检测结果不仅具备更强的判别能力，也能够通过量化评分直观呈现异常来源与风险程度，增强了模型输出结果的可解释性。