摘要
本发明公开一种适用于采集时序不同步的多相机视觉动作捕捉方法、系统、设备及介质,包括:获取多相机间的相对位置关系矩阵;对多相机不同视角采集的所有图片进行三维重建得到人体表面三维网格模型,基于人体表面三维网格模型提取结构化的特征信息,并通过相对位置关系矩阵获得不同相机视角投影至主相机坐标系下的词元集合;将词元集合输入深度学习融合模型输出时间同步的动作捕捉结果,实现时间不同步条件下的多视角数据融合。因此,本发明可以广泛应用于多相机视觉动作捕捉中。
技术关键词
三维网格模型
动作捕捉方法
相机
深度学习融合
时间同步
视角
时间滑动窗口
动作捕捉系统
时序
关节点特征
图片
视觉
矩阵
人体
坐标系
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