一种基于布局模板引导的扩散模型芯片图像生成方法

本发明公开了一种基于布局模板引导的扩散模型芯片图像生成方法，获取真实芯片布局图及其对应的布局模板图；基于扩散模型的前向扩散过程，对真实芯片布局图进行加噪得到噪声图像；将同一张真实芯片布局图生成的不同噪声步长的噪声图像与对应的布局模板图作为一组训练数据，得到扩散模型数据集；利用扩散模型数据集对条件去噪网络进行训练，条件去噪网络在布局模板的引导下预测并去除噪声；输入初始随机噪声图像和用户指定的目标布局模板图，利用训练好的条件去噪网络，通过迭代去噪过程，逐步生成符合目标布局模板结构的芯片图像。本发明通过引入用户可定义的芯片布局模板图融合结构信息，确保生成图像的结构可控，缺陷可调性。