多传感器非线性误差补偿方法、装置及存储介质

本发明公开了一种多传感器非线性误差补偿方法、装置及存储介质，属于测量技术领域技术领域，具体步骤如下：获取多传感器采集的数据，并进行预处理，将预处理后的数据输入至训练优化完的SSA‑DBN‑LSTM混合模型，并输出误差补偿后的多传感器数据，同时公开了执行上述方法的装置和存储介质，采用上述一种多传感器非线性误差补偿方法、装置及存储介质，采用了SSA‑DBN‑LSTM混合模型，DBN模型对预处理的数据进行特征提取，克服传统方法特征表达能力不足的问题。DBN模型与参数优化后的LSTM模型结合，同时利用了深度特征提取和时序建模优势，提高了健康状态预测准确率。