摘要
本发明公开了基于人工智能的高海拔光伏电站智能运维与故障预测方法,属于数据处理技术领域,包括步骤一估算每个组件在任意时刻的真实照度值;步骤二在此基础上结合温度老化和安装海拔等信息构建组件的理论功率输出;步骤三通过比较理论功率和实际功率在时间窗口内的偏差趋势并结合光照波动情况确定是否存在异常趋势生成事件触发信号;步骤四在事件触发后采集关键数据生成结构化特征并基于规则完成初步诊断;步骤五在中心侧融合边缘特征初判结果及功率偏差信息输出最终诊断结果。本方案通过物理建模与规则判断相结合,构建适配高原电站环境的智能诊断方案。
技术关键词
光伏电站智能
故障预测方法
照度
偏差
功率
数字高程模型数据
融合边缘特征
站点
掩膜
电压
基线
太阳入射角
电流
太阳方位角
高原
夹角关系
数据处理技术
生成事件
故障类别
理论
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